ECE-AI-04: Comprendre l'IA et maitriser ChatGPT

1. Leçon 0 - Plan complet du cours
2. Leçon 1 - Objectifs pédagogiques
3. Leçon 2 - Prérequis
4. Leçon 3 - Méthode d'évaluation
5. Leçon 4 - Liens utiles
1. Leçon 1 - Le vocabulaire à connaître en dehors de toute autre considération
2. Leçon 2 - Histoire synthétique de l'IA
3. Leçon 3 - Pionniers et réseaux neuronaux
4. Leçon 4 - La montée de l'apprentissage profond ("Deep Learning")
5. Leçon 5 - AlphaGo et les Tâches Intuitives Complexes
6. Leçon 6 - BERT et les tâches liées au langage naturel
7. Leçon 7 - La voie vers l'AGI ("Artificial General Intelligence")
8. Leçon 8 - L'avènement de l'ASI ("Artificial Super Intelligence")
9. Leçon 9- Alignement et implications futures
10. Travaux pratiques # 1 : Analyser certaines affirmations et croyances
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Généralités sur l'IA
3. Leçon 3 - L'apprentissage profond ("Deep Learning" ou DL)
4. Leçon 4 - L'apprentissage automatique (ou "Machine Learning" ou ML)
5. Leçon 5 - La Science des Données (ou "Data Science" ou DS)
6. Leçon 6 - Réseaux neuronaux pour l'apprentissage profond (DL)
7. Leçon 7 - Les algorithmes d'apprentissage automatique (ML)
8. Leçon 8 - Techniques de Science des Données (DS)
9. Leçon 9 - Intégration et interaction IA + DL + ML + DS
10. Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville : Adaptive Computation and Machine Learning
1. Leçon 1 - Introduction
2. Niveau 1 : l'enfant - "Rule-Based AI Systems"
3. Niveau 2 : l'adolescent - "Context-Awareness and Retention Systems"
4. Niveau 3 : Le spécialiste - Expertise spécifique à un domaine
5. Niveau 4 : le penseur - Les machines à raisonner
6. Leçon 5 - Les systèmes auto-conscients ("Self-Aware")
7. Niveau 6 : naissance d'un nouvel esprit - L'IA Générale (ou AGI)
8. Niveau 7 : Quand l'IA dépasse l'IA biologique - La SuperIntelligence Artificielle (ou ASI)
9. Niveau 8 - L'IA Transcendentale
10. Niveau 9 - L'IA Cosmique
11. Niveau 10 - L'IA divine
12. La Singularité en 2045 (Ray Kurzweil)
13. Livre - Nick Bostrom - Superintelligence
1. Leçon 1.1 - Introduction à OpenAI et ChatGPT
2. Leçon 1.2 - Dans la tête d'une IA - Entrainement des modèles
3. Leçon 1.3 - Bases de la génération de texte (NLG)
4. Leçon 2 - Premier contact avec ChatGPT
5. Leçon 3 - Comparaisons
6. Leçon 4 - Ecriture créative
7. Leçon 5 - Brainstorming d'idées et créativité
8. Leçon 6 - Synthétiser des textes
9. Leçon 6.1 - Téléchargement du livre de Dan Lejeskar et Josh Kesler : The Knowledge Metaverse
10. Leçon 6.2 - Téléchargement du document sur Toussaint Louverture
11. Leçon 7 - Génération de liste
12. Leçon 8 - Identifier les arguments pour et les arguments contre
13. Leçon 8.1 - S'entrainer à débattre
14. Leçon 9 - Demande de citations et études
15. Leçon 10 - Demander un feedback sur la qualité de votre texte
16. Leçon 11 - Jeu de rôle
17. Leçon 12 - Explication de concepts
18. Leçon 13 - Que peut-on demander à ChatGPT : Les commandes de ChatGPT
19. Leçon 14 - Utiliser ChatGPT comme un mentor
20. Leçon 15 - Limites et côté sombre de ChatGPT - "Jailbreaking" ChatGPT
21. Leçon 16 - Créer des sommaires de vidéos Youtube avec l'extension ChatGPT Summary
22. Leçon 17 - Intégrer ChatGPT à votre plateforme Gmail avec ChatSonic
23. Leçon 18 - Ecrire des livres et les publier avec ChatGPT et DesignRR
24. Leçon 18 - Conclusion
25. Exemple #1 : Nourriture et maths pour les enfants
26. Exemple #2 : Jeu de rôle - Orthophoniste
27. Travaux pratiques # 1 - Création d'une image à partir de Microsoft Edge et Dall-e
28. Travaux pratiques # 2 - Création d'une page web
29. TP2.1 - Téléchargement du fichier index1.html
30. Travaux pratiques # 3 - Remplacement des mots manquants
31. Travaux pratiques # 4 - Exercices de création de prompts
32. Travaux pratiques # 5 - Jeu de rôle (Challenge)
33. Livre - Mastering ChatGPT : 21 Prompt Templates for Effortless Writing (2023, Cea West)
34. Livre - Learn ChatGPT, The future of Learning (2022, A.A. Kabir)
1. Leçon 1 - Accéder au web gratuitement avec ChatGPT
1. Leçon 1 - Utiliser la voix avec ChatGPT
1. Leçon 1 - Introduction au module 3
2. Leçon 2 - Qu'est ce que le PE ?
3. Leçon 3 - Les opportunités du PE
4. Leçon 4 - L'importance du PE
5. Leçon 5 - Applications du PE
1. Leçon 1 - Types de prompts
2. Leçon 3 - Composantes d'un prompt
3. Leçon 4 - Donner une information nouvelle au LLM
4. Leçon 5 - Gestion de la limitation de la taille d'un prompt et réutilisabilité d'un prompt
5. Leçon 6 - Comprendre le concept de (fenêtre de) contexte d'un prompt
6. Leçon 7 - Problèmes et défis présentés par un prompt
7. Travaux pratiques # 1 - Donner une information nouvelle au LLM
8. Travaux pratiques # 2 - Analyser un prompt obtenu sur FlowGPT
1. Leçon 1 - Induire la réponse désirée
2. Leçon 2 - Clarté et spécificité dans la conception d'un prompt
3. Leçon 3 - La gestion de l'ambiguité
4. Leçon 4 - Gestion des sujets sensibles et guarde-fous relatifs aux contenus
5. Leçon 5 - Importance du contexte en PE
6. Leçon 6 - Stratégies d'écriture d'un prompt pour améliorer la réponse du LLM
7. Leçon 7 - Quelques templates utiles pour la création de prompts
1. Leçon 1 - Exemples liées au PE
2. Leçon 2 - Processus pas à pas pour la création de prompts
3. Leçon 3 - PE pour le résumé de texte
4. Leçon 4 - PE pour l'extraction d'information
5. Leçon 5 - PE pour répondre à des questions
6. Leçon 6 - PE pour la classification
7. Leçon 7 - PE pour la génération de code
8. Leçon 8 - PE pour paraphraser
9. Leçon 9 - Analyser et évaluer la performance d'un prompt
10. Travaux pratiques # 1 - Le "rebranding"
1. Leçon 1.1 - Zero-Shot et Few-Shot prompting
2. Leçon 1.2 - "Few Shot Standard Prompts" - Autres exemples
3. Leçon 1.3 - "Few Shot Standard Prompts" avec étapes intermédiaires
4. Leçon 2.1 - "Chain of Thought Prompting" ou (CoT Prompting)
5. Leçon 2.2 - CoT Prompting : Exemples additionnels
6. Leçon 3 - Le prompting de type ReACT (REasonning + ACTion)
7. Leçon 4 - Les LLMs peuvent-ils s'évaluer les uns les autres ?
8. Leçon 5 - Chaines de prompts itératives et interactives
9. Travaux pratiques # 1 - Création d'une carte heuristique ou mindmap (très légèrement technique)
10. Travaux pratiques # 2 - Gestion d'un projet de migration d'une machine virtuelle
11. Travaux pratiques # 3 (CoT) - Collaborer avec ChatGPT (CoT prompting)
12. Travaux Pratiques # 4 - Brainstorming avec la technique "Tree of Thought" (ToT)
13. Travaux Pratiques # 5 - Step-Back prompting ou STP (LLM et abstraction)
14. ARTICLE - Jason Wei, Xuezhi, Wang, Dale Schuurmans, Maarten, Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed H. Chi, Quoc V. Le, Denny Zhou : Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
15. ARTICLE - Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid , Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa : LLMs are Zero-Shot Reasoners
16. ARTICLE - Shunyu Yao,1, Jeffrey Zhao2 , Dian Yu2 , Nan Du2 , Izhak Shafran2 , Karthik Narasimhan1 , Yuan Cao2 : REACT : Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
1. Leçon 1 - Rôle des "patterns" dans un prompt - Exemple du "Persona Pattern"
2. Leçon 2 - Le "Question Refinement Pattern"
3. Leçon 3 - Le "Cognitive Verifier Pattern" (CoT)
4. Leçon 4 - Le "Audience Persona Pattern"
5. Leçon 5 - Le "Flipped Interaction Pattern"
6. Leçon 6 - Le "Game Play Pattern"
7. Leçon 7 - Le "Template Pattern"
8. Leçon 8 - Le "Meta Language Creation Pattern"
9. Leçon 9 - Le "Recipe Pattern"
10. Leçon 10 - Le "Alternative Approaches Pattern"
11. Leçon 11 - Le "Ask for Input Pattern"
12. Leçon 12 - Mélanger les patterns.
13. Leçon 13 - Le "Outline Expansion Pattern"
14. Leçon 14 - Le "Menu Action Pattern"
15. Leçon 15 - Le "Fact Check List Pattern"
16. Leçon 16 - Le "Tail Generation Pattern"
17. Leçon 17 - Le "Semantic Filter Pattern"
18. Leçon 17.1 - "Semantic Filter Pattern" : les prompts racines ("Root Prompts")
19. Leçon 17.2 - "Semantic Filter Pattern" : les prompts racines ("Root Prompts") - Exemple de prompt racine de ChatGPT
20. Travaux pratiques # 1 - Application des patterns : le "Persona Pattern"
21. Travaux pratiques # 2 - Application des patterns : autres patterns
22. TABLEAU RECAPITULATIF - Les différents patterns et leur utilisation
23. ARTICLE - A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT
24. ARTICLE - RealToxicityPrompts: Evaluating Neural Toxic Degeneration in Language Models (Samuel Gehman, Suchin Gururangan, Maarten Sap, Yejin Choi, Noah A. Smith)
1. Leçon 1 - Donner une personnalité à nos prompts
2. Leçon 2 - Utiliser ChatGPT pour générer des prompts utilisables dans Midjourney ou Dall-e
3. Leçon 3 - Une structure de création et d'amélioration de prompt particulièrement efficace : Meta-Prompting
4. Leçon 4 - Améliorer les réponses de ChatGPT : "Garbage In, Garbage Out", Auto-Critique, Auto-Prompting, Formattage des Réponses
5. Leçon 5 - Générations avancée de Prompts : AIPRM et ChatGPT
6. Leçon 6 - ChatGPT Cheat Sheet
7. Leçon 7 - ChatGPT Cheat Sheet (Télécharger le document .pdf)
1. Leçon 1 - Introduction à l'API d'OpenAI
2. Leçon 2 - ChatGPT Playground
3. Leçon 3 - Configuration de l'add on ChatGPT
4. Leçon 4 - Utiliser ChatGPT dans Google Docs
5. Leçon 4 - Utiliser ChatGPT dans Google Sheets
6. Leçon 5 - Difficultés de la simultanéïté de la génération de données pour ChatGPT dans Google Sheets
1. Leçon 1 - Le LLM BARD
2. Leçon 2 - Le LLM CLAUDE
1. Leçon 1 - Evolutions et tendances relatives aux LLMs
2. Leçon 2 - Emergence de LLMs Open Source
3. Leçon 3 - Gestions des biais dans les réponses aux prompts
4. Leçon 4 - Contextes multi-langues et multi-culturels
1. Fiche pédagogique du cours
2. Leçon 1 - Introduction au cours
3. Leçon 2 - L'IA dans le journalisme
4. Leçon 3 - Exploration des outils d'IA générative
5. Leçon 4 - Améliorer la compréhension et le flux de travail avec des outils d'IA
6. Leçon 5 - Traiter la manipulation et la désinformation
7. Leçon 6 - Écouter le personnel et répondre aux besoins grâce à l'IA
8. Leçon 7 - Considérations éthiques dans le journalisme utilisant l'IA
9. Leçon 8 - Etudes de cas et bonnes pratiques : intégrations réussies de l'IA dans le monde journalistique
10. Leçon 9 - Exploration des tendances futures de l'IA et son impact sur le journalisme :
11. Leçon 10 - EditorBot : une critique de votre écriture
1. Leçon 1 - Vérification d'images et de vidéos
2. Leçon 2 - Géolocalisation
3. Leçon 3 - Média synthétiques et générés par une IA
1. Leçon 1 - Introduction au chapitre
2. Leçon 2 - Identifier les opportunités d'utiliser l'IA dans la salle de nouvelles
3. Exercice - Identifier le point d'ancrage de l'IA dans votre salle des nouvelles (60 mn)
4. Leçon 3 - Le futur de l'IA pour les salles de nouvelles
1. Leçon 1 - Que veut dire "Créer un modèle"?
2. Leçon 1.1 - Papier de recherche : "Language Models are unsupervised multitask learners"
3. Leçon 2 - Installations logicielles préliminaires et premières explorations de nos données
4. Leçon 2.1 - Télécharger les fichiers de données (Source: INSEE France)
5. Leçon 3 - Un LLM et notre propre agent
6. Leçon 3.1 - Télécharger les fichiers de données
7. Leçon 4. L'interface utilisateur pour l'accès à notre LLM
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - ChatGPT pour la génération du contenus de la présentation
3. Leçon 3 - Export vers les outils de génération de la présentation
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - S'appuyer sur l'IA pour s'auto-former.
3. Leçon 3 - Application du Principe de Pareto
4. Leçon 4 - L'emploi du temps d'études
5. Leçon 5 - L'accès aux ressources d'apprentissage
6. Leçon 6 - Amélioration de la compréhension par les techniques de clarification à l'aide de l'IA
7. Leçon 7 - L'apprentissage basé sur les projets s'appuyant sur l'IA
8. Leçon 8 - Améliorez votre esprit critique avec la méthode socratique
9. Leçon 9 - Conclusion et étapes suivantes
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 1.1 - Téléchargement du guide de l'UNESCO pour l'IA générative dans l'éducation et la recherche (en anglais)
3. Leçon 2 - Cas de la Chine
4. Leçon 3 - Apprentissage personnalisé et systèmes de tutorat intelligents
5. Leçon 4 - Evaluations automatiques et génération des notes
6. Leçon 5 - Les diplômes d'universités sont-ils encore utiles ?
7. Leçon 6 - Conclusions
1. Leçon 0 - Introduction
2. Leçon 1 - Préparation d'un curriculum
3. Leçon 2 - Liste de vocabulaire et règles de grammaire
4. Leçon 3 - Comment enseigner un sujet, liste de vocabulaire, exemples, devoirs et compréhension
5. Leçon 4 - Corriger un essai
6. Leçon 4.1 - Document de travail - Rubriques de correction d'un essai
7. Leçon 4.2 - Document de travail - Exemple d'essai
8. Leçon 5 - Préparation de travaux pratiques/dirigés
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Produire la méthodologie
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 1.1 - Document de suivi du processus d'élaboration de l'article scientifique
3. Leçon 2 - Le processus : identification d'une structure de résumé ("abstract")
4. Leçon 3 - Ecrire les textes correspondant aux éléments structurels du résumé
5. Leçon 4 - Identifier les références
6. Leçon 5 - Automatiser la revue de littérature
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - L'utilisation de Copilot : recherche d'un document , aide à la compréhension et questions de suivi
3. Leçon 3 - Aide à la compréhension : explication des tables et formules/équations mathématiques
4. Leçon 4 - Autres fonctionnalités de Copilot
5. Leçon 5 - Les erreurs à ne pas commettre lorsque vous utilisez l'IA pour la recherche
6. Leçon 6 - Synthèse des principales IA disponibles pour la recherche
1. Leçon 1 - Introduction - Microsoft Edge et "Bing Chat"
2. Leçon 2 - Prompts utilisés pour l'analyse de documents avec Edge et Bing Chat
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - Les expressions mathématiques dans ChatGPT
3. Leçon 3 - Le langage LaTeX
4. Leçon 4 - Le Prompt # 1 révisé
5. Leçon 5 - Un dernier exemple : l'équation de Schrodinger (mécanique quantique)
6. Leçon 6 - ChatGPT comme votre tuteur personnel de mathématiques
7. Leçon 7 - Exercices d'intégration
8. Leçon 8 - ChatGPT 4 et le plugin Wolfram
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - quelques cas typiques d'utilisation
3. Leçon 3 - Création de prompts : le point de vue du touriste
4. Leçon 4 - Création de prompts : le point de vue de l'entité génératrice de tours
5. Leçon 5 - Télécharger le livret de préparation de programmes touristiques
1. Leçon 1 - Utilisations de l'IA dans le secteur privé
2. Leçon 2- Utilisations de l'IA dans le secteur public
3. Leçon 3 - Utilisation éthique et responsable de l'IA pour les marché publics : Quelques exemples
4. Leçon 10 - Bibliographie
1. Leçon 1 - Web scraping avec ChatGPT et VS Code
1. Leçon 1 - Introduction
1. Leçon 1 - Introduction
2. Leçon 2 - GPT Zero
3. Leçon 3 - Comparaison des techniques d'évitement
4. Leçon 4 - Conclusion - La meilleure méthode : ne pas se "cacher"
5. Leçon 5 - Questions générales (brouillon)
1. Théme : L’éducation réinventée, l’innovation propulsée, l’entrepreneuriat stimulé (Durée ~ 46mn).
1. Photos de la formation
2. Lettre de remerciements de la ministre du tourisme, Mme Cassandra JOSEPH
1. Enregistrement vidéo (Durée ~ 2h35mn) - Impact de l'IA sur les métiers: Le cas des marchés publics
2. Photos de l'événement
1. Plan du wébinaire
2. Enregistrement vidéo (Durée ~ 2h14mn)
3. Formulaire d'évaluation du wébinaire par les participant(e)s
4. Résultats des évaluations des participant(e)s
1. Leçon 1 - Informations générales sur le webinaire
1. Leçon 1 - Informations générales sur le webinaire
2. Leçon 2 - Enregistrement vidéo de la session (Durée ~ 3h25mn)
3. Leçon 3 - Formulaire d'évaluation du webinaire ESIH - UniQ - Le 26 octobre 2023
4. Leçon 4 - Résultats de l'évaluation
1. Leçon 1 - Informations générales sur le webinaire
2. Leçon 2 - Quelques commentaires des participants
3. Leçon 3 - Enregistrement vidéo de la session (Durée ~ 3h31mn)
1. Annonce de l'événement
1. Enregistrement vidéo de la session (Durée ~ 2h52mn)
2. Evaluation du webinaire
1. Affiche et photos
1. Fiche de la formation
2. Le programme de la formation
3. Photos de la formation
1. Captures d'écran de l'atelier
1. Aspect l'égal des IA Génératives pour l'Education (Me Samantha. SOSA, P. ATTIE)
2. Aspect l'égal des IA Génératives pour les avocats (Me Samantha SOSA, P. ATTIE)
3. Aspect l'égal des IA Génératives pour les associations (Me Samantha SOSA, P. ATTIE)

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Gratuit
283 leçons
0 heures de contenu vidéo

Module 0 - Chapitre 1 - SYLLABUS - Informations pédagogiques

Module 1 - Chapitre 1 - CONCEPTS - Concepts et vocabulaire courant

Module 1 - Chapitre 2 - CONCEPTS - Différences entre IA, ML, DL et Data Science

Module 1 - Chapitre 3 - CONCEPTS - Les 10 niveaux d'évolution de l'IA

Module 2 - Chapitre 1 - INTROGPT - Exemples d'utilisations courantes de ChatGPT

Module 2 - Chapitre 2 - INTROGPT - WebChatGPT : une extension gratuite qui permet à ChatGPT d'accéder au web

Module 2 - Chapitre 3 - INTROGPT - Parler avec ChatGPT

Module 3 - Chapitre 1 - PE - Le "Prompt Engineering" ou l'art de poser de bonnes questions - Généralités

Module 3 - Chapitre 2 - PE- Comprendre un prompt

Module 3 - Chapitre 3 - PE- Principes d'un PE performant

Module 3 - Chapitre 4 - PE- Création de prompts performants - Exemples

Module 3 - Chapitre 5 - PE- Techniques courantes de Prompt Engineering

Module 3 - Chapitre 6 - PE- Influencer la réponse du LLM : les "Patterns"

Module 3 - Chapitre 7 - PE- Outils d'aide à la création de prompts et fonctionnement multimode

Module 3 - Chapitre 8 - PE- Introduction à l’API d’OpenAI et exemples d’utilisation

Module 3 - Chapitre 9 - PE- Autres LLMs

Module 3 - Chapitre 10 - PE- Futur du PE et des conversations avec une IA

Module 4 - Chapitre 1.1 - ChatGPT pour les journalistes - Considérations générales

Module 4 - Chapitre 1.2 - ChatGPT pour les journalistes - Vérifications d'images et de vidéos, géolocalisation, média synthétiques

Module 4 - Chapitre 1.3 - ChatGPT pour les journalistes - Faire des reportages sur l'IA, futur des nouvelles basées sur l'IA

Module 4 - Chapitre 1.4 - ChatGPT pour les journalistes - Les IAs Génératives pour les journalistes - La puissance des données

Module 4 - Chapitre 2 - ChatGPT et Powerpoint

Module 4 - Chapitre 3 - ChatGPT et Auto-apprentissage

Module 4 - Chapitre 4.1 - Les enjeux pour les enseignants

Module 4 - Chapitre 4.2 - ChatGPT pour faire gagner du temps aux enseignants

Module 4 - Chapitre 5.1 - L'IA et la recherche académique : méthodologie de recherche

Module 4 - Chapitre 5.2 - L'IA et la recherche académique : Ecriture académique

Module 4 - Chapitre 5.3 - L'IA et la recherche académique : SciSpace et Copilot

Module 4 - Chapitre 5.4 - L'IA et la recherche académique : Quelques Prompt importants pour la recherche

Module 4 - Chapitre 6 - Mathématiques et ChatGPT

Module 4 - Chapitre 7 - ChatGPT et l'industrie du tourisme

Module 4 - Chapitre 8 - ChatGPT et les marchés publics

Module 4 - Chapitre 9 - ChatGPT et l'analyse de données

Module 4 - Chapitre 13 - Les IA génératives et la finance

Module 4 - Chapitre 14 - Peut-on éviter la détection d'écriture par l'IA ?

Module 5 - Chapitre 1 - Formations réalisées - BANJ FM - (Haïti, mercredi 26 juillet 2023, Distanciel)

Module 5 - Chapitre 2 - Formations réalisées - Ministère du Tourisme (Haïti, jeudi 7 septembre 2023, Présentiel)

Module 5 - Chapitre 3 - Formations réalisées - Commission Nationale des Marchés Publics (CNMP) (Haïti, jeudi 28 septembre 2023, Présentiel)

Module 5 - Chapitre 4 - Formations réalisées - Université de Mascareignes (Ile Maurice, jeudi 4 octobre 2023, Distanciel)

Module 5 - Chapitre 5 - Atelier (durée 3h) - Ecole Supérieure d'Infotronique d'Haïti, Etudiants en L2 et L3, le 13 octobre 2023, Présentiel)

Module 5 - Chapitre 6 - Webinaire (durée 3h25) - (Université Quisqueya, le 26 octobre 2023, Distanciel)

Module 5 - Chapitre 7 - Webinaire (durée 3h25) - (CORPUHA, le 27 octobre 2023, Distanciel)

Module 5 - Chapitre 8 - Novembre numérique - 15 novembre 2023 - Institut Français d'Haïti (IFH)

Module 5 - Chapitre 9 - Formation Enseignants IFIC (Inst. de la Formation à Distance de la Francophonie, Tunis) - 16 novembre 2023 - Distanciel (Zoom)

Module 5 - Chapitre 10 - Vendredi Culturel de la BID - 17 novembre 2023 - Banque Interaméricaine de Développement (BID Port -au-Prince)

Module 5 - Chapitre 11 - 21 décembre 2023 - Commission Nationale des Marchés Publics (CNMP, présentiel)

Module 5 - Chapitre 12 - 11 janvier et 1er février 2024- Groupe de réflexion sur l'IA en Haïti) (Distanciel, Zoom)

Module 6 - Présentations externes, conférences

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